李飞飞站队LeCun,AGI全是炒作!80分钟重磅爆料出炉
世界模型,着实有点火!今天,李飞飞重磅访谈放出,从AI革命兴起到下一个智能前沿——具备空间智能的世界模型。一场访谈,可以窥见AI教母关于AI未来的深刻洞察。
世界模型,着实有点火!今天,李飞飞重磅访谈放出,从AI革命兴起到下一个智能前沿——具备空间智能的世界模型。一场访谈,可以窥见AI教母关于AI未来的深刻洞察。
昨日,斯坦福大学教授、World Labs联合创始人兼CEO李飞飞在海外科技播客Lenny’s Podcast上,分享了她对AI未来的犀利观点。她认为,AI的发展不能永远依赖Scaling Law,更需要根本性的技术创新;而“通用人工智能”(AGI)更像是一句
李飞飞最近发布的长文《从语言到世界:空间智能是 AI 的下一个前沿》在硅谷引起巨大反响,甚至被许多人称为“空间智能宣言”。紧接着,她联合创办的 World Labs 又发布了全球首个大型世界模型产品 Marble。而就在几天后,她接受了 Lenny's Pod
AGI不再是遥远的科幻,专家们齐声预测:十年内触手可及。当共识形成,然后呢?
在近期接受 Dwarkesh Patel 与 SemiAnalysis 创始人迪伦・帕特尔(Dylan Patel)的联合采访时,微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)分享了其对 AGI(通用人工智能)的独到见解。他一方面对 AGI 的潜力
作为马斯克前沿科技布局核心,xAI以攻克通用人工智能(AGI)为目标,旗下Grok模型凭实时数据交互、多模态融合等优势,在C端形成差异化竞争力,融资前500亿美元估值,印证资本市场对其技术路径的认可。
xai 融资 agi andreessen agi竞赛 2025-11-14 11:01 2
最近圈内有关人类多久能实现AGI的问题可谓众说纷纭。前段时间,OpenAI宣布2028年将打造出AI研究院;而前两天,在伊丽莎白女王工程奖的获奖现场,辛顿预测20年内AI将在辩论中永久性胜过人类,本吉奥则认为若延续当前趋势,5年内AI或达员工工作水平。
“智能终将从语言迈向物理世界。”2025年11月12日,当95后AI科学家罗福莉在朋友圈写下这句话时,科技圈瞬间沸腾。这位因主导开发DeepSeek-V2模型而被称作“AI天才少女”的北大校友,正式宣布加入小米AI团队,投身于名为Xiaomi MiMo的推理大
当AI领域还在为大模型的参数竞赛津津乐道时,小米的一则官宣悄然改变了行业的关注焦点。2024年,曾效力于DeepSeek的"AI才女"罗福莉以C位姿态正式加盟小米,出任MiMo团队负责人,直指"空间智能"这一AGI(通用人工智能)核心赛道。从去年年底的千万年薪
人工智能正从模仿人类走向自主创造。当AGI演进至ASI,可能催生认知架构与人类迥异的“外星智能”(AAI),带来颠覆性机遇与根本性风险,亟需构建全新的安全治理框架。
10月27日、28日,AI驱动科学研讨会(Symposium for AI Accelerated Science,AIAS 2025)在美国旧金山举行。会议汇聚了近30位全球顶尖学者与产业领袖,与现场数百位学者、学生共同探讨AI如何驱动科学发现。
10月27日、28日,AI驱动科学研讨会(Symposiumfor AI Accelerated Science,AIAS 2025)在美国旧金山举行。会议汇聚了近30位全球顶尖学者与产业领袖,与现场数百位学者、学生共同探讨AI如何驱动科学发现。
核心摘要:美东时间10月28日,OpenAI宣布历时近一年的资本重组正式完成,并通过CEO Sam Altman的直播AMA首次公开了通往超级智能的具体时间表。这家估值5000亿美元的AI巨头在保持非营利使命的同时,披露了总额达1.4万亿美元的基础设施投资承诺
AGI的守护者觉醒! OpenAI基金会手握1300亿美元股票,牢牢掌控营利帝国。奥特曼直播开诚布公:每周1吉瓦算力、2028年AI研究员诞生,人类迎来指数级跃迁。
差点以为是常规优化,结果一看细节,好家伙,直接裁了超级智能团队600人,连FAIR的研究科学家总监田渊栋都被波及了。
硅谷两大人工智能阵营之间的竞争再次升级,这次围绕着通用人工智能何时到来的预测展开激烈交锋。埃隆·马斯克近日声称其Grok 5模型有10%的概率实现通用人工智能,随即遭到OpenAI研究人员的公开质疑。这场争议不仅反映了人工智能行业对AGI定义和时间表的根本分歧
在一次由 Dwarkesh Patel 主持的播客节目中,OpenAI 的前研究员暨 AI 界资深观察家 Andrej Karpathy 表示,目前市场火热的「AI agents」还远未成熟,他用了一个不太绅士的词:“slop”(糟糕),来形容它们的表现。
2025年10月21日,来自斯坦福大学、MIT、加州大学伯克利分校等全球29所顶尖研究机构的学者共同完成研究,首次建立了量化评估AGI的完整框架。研究基于心理学权威的CHC理论,将通用智能分解为10个可测量的认知领域,每个领域占10%,总分100%代表达到人类
UC Berkeley、UW、AI2 等机构联合团队最新工作提出:在恰当的训练范式下,强化学习(RL)不仅能「打磨」已有能力,更能逼出「全新算法」级的推理模式。他们构建了一个专门验证这一命题的测试框架 DELTA,并观察到从「零奖励」到接近100%突破式跃迁的
在“AGI 近在咫尺”的热潮中,这位 AI 领域的核心人物选择踩下了刹车。Andrej Karpathy,曾任特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员的硅谷顶尖技术专家,近日在 Dwarkesh Patel 的播客中发表了一场长达两个多小时的深度对话,并在随